O Redis é utilizado pela Evolution API v2 como um sistema de cache para otimizar o desempenho e a velocidade da aplicação. Ele pode ser configurado para armazenar informações temporárias e melhorar a eficiência das operações.

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Instalação e Configuração

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Utilizando Docker

A maneira mais fácil e rápida de configurar o Redis para a Evolution API v2 é através do Docker. Abaixo estão as instruções para configurar o Redis usando Docker Compose.

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Redis

Para configurar o Redis via Docker, siga os passos abaixo:

  1. Baixe o arquivo docker-compose.yaml para o Redis disponível aqui.
  2. Navegue até o diretório onde o arquivo foi baixado e execute o comando:
docker-compose up -d
  1. A instância do Redis estará disponível no endereço localhost na porta 6379.

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Configuração das Variáveis de Ambiente

Após configurar o Redis, defina as seguintes variáveis de ambiente no seu arquivo .env:

# Habilitar o cache Redis
CACHE_REDIS_ENABLED=true

# URI de conexão com o Redis
CACHE_REDIS_URI=redis://localhost:6379/6

# Prefixo para diferenciar os dados de diferentes instalações que utilizam o mesmo Redis
CACHE_REDIS_PREFIX_KEY=evolution

# Habilitar para salvar as informações de conexão no Redis ao invés do banco de dados
CACHE_REDIS_SAVE_INSTANCES=false

# Habilitar o cache local
CACHE_LOCAL_ENABLED=false

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Instalação Local

Caso prefira configurar o Redis localmente sem utilizar Docker, siga as instruções abaixo:

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Redis

  1. Instale o Redis na sua máquina. Em sistemas baseados em Ubuntu, por exemplo, você pode usar:
sudo apt-get update
sudo apt-get install redis-server
  1. Inicie o serviço do Redis:
sudo service redis-server start
  1. Verifique se o Redis está rodando corretamente com o comando:
redis-cli ping

Se tudo estiver funcionando corretamente, você verá a resposta PONG.

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Configuração do Cache na Evolution API v2

Após a instalação e configuração do Redis, a próxima etapa é configurar o cache na Evolution API v2 utilizando as variáveis de ambiente. Isso permitirá que a API utilize o Redis para cachear dados importantes e melhorar a performance geral da aplicação.

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